Differentielle Psychologie

Plot von Itemcharakteristik-Kurven im Rahmen einer Partial-Credit-Modellschätzung

Die Differentielle Psychologie beforscht verhaltensrelevante, systematische Variationen im Erleben und Verhalten von Individuen und Gruppen. Die Fragestellungen beziehen sich auf Leistungs- und Persönlichkeitsaspekte bis hin zu biologischen Grundlagen. Um der Einzigartigkeit von Menschen annähernd gerecht zu werden, müssen individuelle Unterschiede möglichst objektiv und vollständig erfassbar sein; in diesem Sinne ist auch die Entwicklung moderner Test- und Messmethoden Teil differentialpsychologischer Forschung. Zentrale Forschungsinteressen sind:

  • Angewandte Psychometrie: Testkonstruktion und Evaluation
  • Biologische Korrelate kognitiver Funktionen
  • Evidenzbasierte Studienberatung mittels "Studien-Navi"
  • Intelligenz sowie Testnormverschiebungen über die Zeit (Flynn Effekt)
  • Neue psychometrische Ansätze: Item Response Theory, Machine Learning
  • Stabilität und Validität von Studieneffekten

Ausgewählte Publikationen

  • Fries, J., & Pietschnig, J. (2022). An intelligent mind in a healthy body? Predicting health by cognitive ability in a large European sample. Intelligence, 93, 101666.
  • Lazaridis, A., Vetter, M., & Pietschnig, J. (2022). Domain-specificity of Flynn effects in the CHC-model: Stratum II test score changes in Germanophone samples (1996-2018). Intelligence, 95, 101707.
  • Oberleiter, S., & Pietschnig, J. (2023). Unfounded authority, underpowered studies, and non-transparent reporting perpetuate the Mozart effect myth: A multiverse meta-analysis. Scientific Reports, 13, 3175. https://doi.org/10.1038/s41598-023-30206-w
  • Pietschnig, J., Gerdesmann, D., Zeiler, M., & Voracek, M. (2022). Of differing methods, disputed estimates, and discordant interpretations: The meta-analytical multiverse of brain volume and IQ associations. Royal Society Open Science, 9, 211621.
  • Siegel, M., Eder, J. S. N., Wicherts, J. M., & Pietschnig, J. (2022). Times are changing, bias isn’t: A meta-meta-analysis on publication bias detection practices, prevalence rates, and predictors in Industrial/Organizational Psychology. Journal of Applied Psychology, 107, 2013-2039.